La plupart des bilans d’année sur l’e-commerce sont assemblés à partir des communiqués de presse des autres. Pas celui-ci. Tout ce qui suit est soit une observation tirée d’un jeu de données de 153 515 boutiques en ligne vérifiées, soit un raisonnement construit par-dessus, et là où c’est une opinion, c’est signalé comme telle. Pas de sondage, pas de prévision d’éditeur, pas de statistique empruntée.
Le public visé, ce sont les gens qui vendent aux marchands : agences, freelances, fondateurs d’outils et de services. Ce qui suit est une image du marché que vous prospectez réellement, et il se trouve qu’elle diffère sensiblement de celui que le discours ambiant décrit.
La carte des plateformes n’est pas celle que vous croyez
Le jeu de données recense 60 plateformes e-commerce distinctes. Mais la répartition est sauvagement concentrée : WooCommerce pèse 58 549 boutiques et Shopify 50 002, soit environ sept boutiques sur dix pour deux plateformes seulement. PrestaShop suit à 16 501, JouwWeb à 15 477, puis une longue chute vers Odoo à 4 510, Squarespace à 2 447 et Magento à 1 761. Ces sept plateformes couvrent à elles seules environ quatre-vingt-dix-sept pour cent de tout ce qui est observé. Les cinquante-trois autres se partagent le reste.
Deux choses découlent de cette forme. D’abord, la conversation anglophone porte de façon disproportionnée sur Shopify, qui pèse environ un tiers du marché — un gros tiers, mais un tiers. Si votre positionnement est « agence Shopify », vous avez volontairement exclu les deux tiers des boutiques qui existent. WooCommerce est la population la plus large, et elle est servie par une offre de spécialistes nettement plus mince sur le haut du panier.
Ensuite, les plateformes régionales sont une opportunité réelle et très mal couverte. JouwWeb, avec 15 477 boutiques, pèse plus qu’Odoo, Squarespace et Magento réunis, et reste quasiment invisible sur le marché international des agences. Une plateforme qui domine un seul marché linguistique et nulle part ailleurs produit un segment où vous devenez le spécialiste évident en quelques semaines plutôt qu’en quelques années. Ce n’est pas un growth hack, c’est juste là où se trouve physiquement la demande mal servie.
La visibilité IA est la vraie nouveauté de l’année
S’il y a une chose qui sépare la prospection de 2026 de celle de 2024, c’est que la visibilité IA est devenue mesurable à l’échelle de la population. Sur 118 363 boutiques, deux signaux existent désormais comme champs de routine, ce qui n’était pas le cas avant : la fréquence à laquelle une boutique est mentionnée dans les réponses générées par IA, et le nombre de ses pages citées comme sources. Environ trois quarts du jeu de données les portent.
Ce qui rend ça réellement neuf, et pas un simple relookage de métriques SEO existantes, c’est que les deux ne bougent pas ensemble. Une boutique peut tenir une empreinte solide de mots-clés organiques et n’enregistrer quasiment rien en mentions et en pages citées. Une autre peut être citée à répétition alors que ses positions classiques sont quelconques. Ce sont deux systèmes de distribution différents, avec des entrées différentes, et prendre l’un pour l’indicateur de l’autre est l’erreur d’analyse la plus courante en ce moment.
Pour quiconque vend des services, ça crée un diagnostic qui n’existait pas il y a dix-huit mois et que presque aucun marchand ne peut faire tourner lui-même. Deux segments en sortent directement. Les boutiques avec du vrai trafic organique et zéro présence IA ont un manque précis et nommable. Les boutiques avec des mentions IA mais aucune page citée sont évoquées sans être sourcées, ce qui est encore un autre problème. Dans les deux cas, c’est une conversation qu’un marchand n’a jamais eue, et c’est exactement ce qu’on attend d’une phrase d’ouverture.
La réserve honnête : cette couche est jeune. Ce qu’elle mesure est réel, mais la relation entre ces signaux et le chiffre d’affaires reste à établir, et quiconque vous affirme disposer d’un modèle de conversion prouvé pour la visibilité IA va plus vite que les preuves. Vendez-la comme un diagnostic et un risque de positionnement, pas comme un levier de revenu garanti.
Le trafic a cessé d’être un chiffre unique
Les données de trafic mondial réel couvrent 118 324 boutiques, et le nombre de mots-clés organiques en couvre 80 593. Mais la structure la plus utile, c’est l’historique : chaque boutique porte un trend d’environ 170 points mensuels de trafic organique et de positions organiques. Soit plus de dix ans d’observations mensuelles, ce qui change le sens même d’un chiffre de trafic.
Un chiffre mensuel isolé vous donne la taille. Une série vous donne la direction, et c’est la direction qui prédit si quelqu’un prendra un rendez-vous. Une boutique à cinq mille visites par mois sur une courbe divisée par deux depuis l’an dernier a un problème qu’elle ressent, une discussion budgétaire déjà en cours en interne, et une raison de répondre à un email. Une boutique à vingt mille visites sur une ligne plate n’a rien de tout ça. Prospecter sur la taille absolue, c’est finir par pitcher les entreprises les moins motivées à changer.
La version pratique : construisez vos filtres sur des variations plutôt que sur des niveaux. Variation en pourcentage sur trois, six et douze mois. Boutiques passées sous leur propre moyenne à deux ans. Boutiques dont les positions organiques se sont améliorées pendant que le trafic baissait, ce qui est la signature d’une page de résultats qui a changé de forme sous leurs pieds. Chacune de ces situations est une observation précise et vérifiable que vous pouvez mettre en première ligne d’un email, et les observations précises et vérifiables sont tout ce qui reste comme avantage en outbound.
La présence locale n’est encore que partiellement cartographiée
Sur les 153 515 boutiques, 44 132 ont une fiche Google Business rattachée, soit un peu moins de trente pour cent. Ce chiffre mérite qu’on s’y arrête, parce qu’il coupe le marché en deux segments aux conversations commerciales totalement différentes.
Pour l’ensemble rattaché, vous récupérez un bloc riche : place ID, nom, catégorie, note, nombre d’avis, adresse, ville, code postal, coordonnées, statut de revendication et nombre total de photos. C’est assez pour construire un audit avant le moindre contact. Une fiche non revendiquée est une ouverture évidente. Une note qui a glissé sous la norme du segment avec peu de photos en est une autre. Un gros volume d’avis avec une note médiocre en est une troisième, et c’est un pitch complètement différent de celui destiné à une fiche avec douze avis et aucune activité.
Les soixante-dix pour cent non rattachés sont plus intéressants qu’il n’y paraît. Certaines de ces boutiques sont réellement 100 % en ligne, sans aucune implantation physique, et le local ne les concerne pas. Mais une part réelle correspond à des entreprises avec une présence physique et aucune fiche correctement reliée — ce qui n’est pas tant une opportunité de prestation qu’un canal entier manquant. Distinguer les deux demande du jugement plutôt qu’un filtre, et le jugement est là où se trouve la marge.
La prospection est devenue une requête, et ça a changé qui gagne
Le basculement opérationnel des deux dernières années, c’est que construire une liste a cessé d’être du travail. Entre une API REST et un serveur MCP disponibles sur tous les plans à partir de 49 €/mois, un agent peut dimensionner un marché, construire une liste filtrée, sortir pour chaque boutique son catalogue, son historique de trafic, son empreinte mots-clés, ses signaux IA et sa fiche locale, puis rédiger un cold email qui référence tout ça — en une seule session, sans qu’un humain touche à un tableur.
La conséquence, c’est que la compétence rare a changé de place. Trouver des boutiques n’est plus un avantage : tout le monde peut le faire et tout le monde le fera. Ce qui est rare, c’est le jugement sur la tranche à attaquer, sur le signal qui implique vraiment un achat, et sur ce qu’il faut construire pour cette tranche qu’un concurrent ne copiera pas en un après-midi. Ceux qui galèrent en 2026 ne sont pas ceux qui ont de moins bons outils. Ce sont ceux qui ont pris l’outil pour la stratégie.
Deux garde-fous, appris à la dure. Comptez avant de chercher — dimensionner un filtre ne coûte presque rien et évite une campagne entière construite sur un segment de quarante boutiques. Et forcez chaque ligne personnalisée à citer le champ dont elle sort, parce qu’un agent laissé sans surveillance écrira avec bonheur des phrases flatteuses qui sont fausses, et un seul compliment halluciné dans un premier email détruit la crédibilité que la donnée était censée acheter.
Ce que nous n’avons pas, dit franchement
Un état des lieux publié par un fournisseur de données vaut exactement ce que vaut sa disposition à décrire ses propres limites, alors voici les nôtres. Il n’y a aucune donnée publicitaire dans ce jeu de données. Pas de créas, pas d’ad libraries, pas d’estimation de budget publicitaire, pas de renseignement sur les campagnes des concurrents. Si votre offre dépend de savoir ce qu’un marchand fait tourner en paid, il vous faut une autre source, et tout outil qui laisse entendre le contraire à notre sujet décrit quelque chose qui n’existe pas.
La couverture est aussi inégale, par construction. Le trafic existe sur 118 324 boutiques, les mots-clés sur 80 593, les signaux IA sur 118 363, les fiches Google sur 44 132 — sur 153 515 au total. Un filtre qui exige les quatre simultanément renvoie un univers bien plus petit que ne le suggère le chiffre d’affiche. Ce n’est pas un défaut, c’est à quoi ressemble une couverture honnête, mais vous devriez planifier vos campagnes contre l’intersection dont vous avez réellement besoin plutôt que contre le total.
La raison de dire ça tout haut est commerciale, pas morale. Les offres bâties sur des données qui n’existent pas échouent à la livraison, devant un client, une fois que l’argent a changé de mains. Savoir précisément où s’arrête la carte est ce qui vous permet de vendre avec assurance partout ailleurs.
Quoi faire du reste de l’année
Si vous ne retenez qu’une chose : choisissez une case et occupez-la. Une plateforme, un pays, une tranche de taille de catalogue. Dimensionnez-la avant de vous engager. Construisez un artefact que vous savez produire de façon répétable pour chaque boutique de cette case — un audit, un rapport, une comparaison au segment. Ouvrez avec le signal que personne d’autre ne leur montre, c’est-à-dire aujourd’hui la couche de visibilité IA, parce que c’est le seul champ de la stack pour lequel la plupart des marchands n’ont jamais vu de chiffre.
Puis faites tourner la boucle ennuyeuse. Filtrer, produire l’artefact, envoyer, livrer, mesurer, ajuster le filtre. La composition ne vient d’aucun coup de génie ; elle vient du fait de faire tourner la même boucle quarante fois contre un segment assez petit pour que vous finissiez par le connaître mieux que quiconque y vend.
Le marché n’est pas devenu plus dur cette année. Il est devenu plus lisible — plus mesurable, plus filtrable, plus interrogeable. Ça aide ceux qui acceptent d’être spécifiques et ça pénalise tous ceux qui envoient encore le même email à tout le monde. Savoir dans quel camp vous êtes est une décision, et c’est la seule qui compte pour l’année qui vient.